人工智能將會越來越快的走出實驗室應用于實際生活，并且與我們的生活會更加息息相關。那對于現在備戰高考的同學們來說，填志愿的時候肯定會對人工智能相關的專業會很感興趣。那哪些專業會與人工智能相關？人工智能未來的前途和“錢途”會是如何呢？今天我們就來和同學們分析和盤點一下。
最對口的專業
目前與人工智能相關工作最為對口的專業還是計算機類專業。該類專業共有計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術6個基本專業，以及智能科學與技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程3個特設專業。
其中"計算機科學與技術專業"是該專業類中最核心的專業，其他的計算機類專業都需要這個專業的核心知識作為基礎。另外，該專業一般會在本科高年級或研究生階段會開設"機器學習""人機交互""自然語言處理""數據挖掘"等課程，這些都是人工智能研究的重要分支，可見計算機科學與技術專業與人工智能關系之密切。
目前包括清華大學、中國科學技術大學、復旦大學、浙江大學、哈爾濱工業大學、西安交通大學等優勢院校在內，全國共有900多所本科高校開設了計算機科學與技術專業，是開設院校最多的幾大專業之一。以清華大學為例，該校計算機科學與技術專業整體實力強勁，涵蓋了三個國家重點二級學科：計算機系統結構、計算機軟件與理論、計算機應用技術；在本科階段統一按計算機科學與技術一級學科進行招生和培養。清華大學計算機系還設有智能技術與系統國家重點實驗室，在人工智能人才培養方面名列國內院校TOP1。
除此之外需要強調的計算機類專業是"智能科學與技術專業"，這個專業與強調基礎的計算機科學與技術專業相比，更為偏重人工智能方向，主要課程涉及智能機器人、智能信息獲取、智能管理等，學生畢業后可從事智能技術與工程的科研、開發和管理工作。值得注意的是，本科階段的智能科學與技術專業所學的人工智能知識都比較表面化，因為課程多，難度大，學生也沒有時間做深度專研，所以本科之后絕大多數學生都需要讀研深造，否則并不是很好就業。
智能科學與技術是近幾年發展起來的一個新專業，國內開設該專業的院校較少，在30所左右，但其中不乏北京大學、南開大學、廈門大學、北京郵電大學、中南大學等名校。其中北京大學智能科學系可追溯至1985年成立的信息科學中心，學科歷史深厚，根據《中國大學及學科專業評價報告（2017-2018）》，北京大學智能科學與技術專業本科教育********！
當然，除了以上兩個最值得關注的兩個專業，其他計算機類專業與人工智能也是緊密聯系的，它們在應用領域起著不容小覷的輔助作用。例如，物聯網技術可以把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與互聯網連接起來，實現智能化識別和管理。
人工智能技術是多學科知識的集成，例如如果需要設計一個機器人，我們可能需要分別來自軟件工程、電子信息工程和自動化專業的人才來分別負責智能軟件、智能硬件和智能控制的部分。所以，想要投身人工智能領域的同學，也不妨考慮電子信息類、自動化類專業。
其他可以考慮的專業方向
第二大類是電子信息類專業中的"電子信息工程""電子科學與技術""通信工程"等高校的主招專業。隨著電子信息產業的智能化，人工智能與電子科學技術是不斷融合的，例如，人工智能技術的施展需要用到很多功能強大的電子專用設備，譬如工業機器人、醫用機器人、無人機等產品的硬件部分都需要具有電子科學技術的專業人才來研發。
第三大類是"自動化專業"，與人工智能的關系就更為緊密了，雖然自動化與人工智能存在本質的區別，但很多人工智能產品的外在表現都是自動化控制的實現，例如自動焊接機器人、無人值守電車等。目前不少高校，例如華中科技大學和華南理工大學的人工智能相關專業是被劃歸到自動化相關研究院下的。
第四大類，數學類專業。數學知識包括微分方程、概率統計、矩陣分析等是建立人工智能模型最重要的基礎，因此學生在本科階段就讀"數學"或"應用數學"等專業，扎實好數理基礎，再在研究生階段轉向計算機或人工智能的某個特定方向也是一個不錯的選擇。
就業如何
從麥可思研究院最新統計數據可以看出，作為人工智能的重要分支，計算機類專業就業數量、質量明顯上升。其中，就業率從2013年到2017年一直保持在90%以上，并且這4年里就業率還有所上漲。在各專業類中位列前5；就業滿意度從2013年的59%上升到2017屆的74%，上升幅度達到了將近16個百分點。
具體到專業層面，在上文提到的相關專業已經是連續四年的本科生就業綠牌專業，信息安全是2017、2018年連續兩年的綠牌專業，另外2018年本科綠牌專業還新增了物聯網工程、數字媒體技術專業。綠牌專業是指失業量較小，就業率、薪資和就業滿意度綜合較高的專業，為需求增長型專業。綠牌專業中，人工智能相關專業占比較大，說明相關專業需求增長明顯且就業質量看好。
“錢”途如何
根據麥可思研究院統計，上述專業月收入從2013屆的4107元上升到2017屆的6056元，在各專業類月收入中位居前列。據領英今日發布的全球AI領域技術人才分布圖顯示，中國目前的AI人才缺口超過5萬人。人才供不應求，導致領域崗位的薪資也自然水漲船高。所以在具有一定工作經驗后，人工智能開發者超過60%從業者月薪為30K-60K。
哪些人適合學習人工智能
上面說到人工智能的相關專業未來前景十分光明，那肯定也會有不少考生會問：到底是哪些人適合學習人工智能呢？
南京大學的人工智能學院院長周志華教授解答了大家的疑問，他表示：“高水平人工智能人才需要數學基礎好、計算/軟件程序功底扎實、人工智能專業知識全面。
“首先，無論是在抽象建模還是模型算法分析設計環節，都需要依賴良好的數學基礎，因為人工智能所面對的問題千變萬化，這導致了其所涉及的數學工具種類多樣。事實上，人工智能的核心領域——機器學習是計算機科學中對數學基礎要求最高的分支之一。
“第二，復雜現實任務通常可以從多種角度進行抽象，而不同的抽象將導致巨大的差異。抽象出的問題是否可計算？從程序代碼的角度是否易實現？從計算平臺的角度是否便于高效處理？…… 回答這些問題需要在算法分析、程序設計、計算系統方面具備扎實的基礎。事實上，對一些現代大型人工智能程序而言，甚至連高維數組的存儲順序都需做到優化，這如果沒有扎實的計算、軟件程序功底顯然是不行的。
“第三，在解決現實的人工智能應用任務時，往往同時涉及多種人工智能專業知識，需有效進行融合發揮。因此，高水平的、能解決企業關鍵技術難題的人工智能人才，必須具備全面的人工智能專業知識。”
所以說，數學基礎不好的同學就要考量考量自己適不適合讀AI專業了。
先從人工智能自身的專業知識說起。
周志華表示：“人工智能專業知識在‘內核基礎層’主要包括機器學習（學習期的核心）、知識表示與處理（推理期與知識期核心的融合）。
“在此之上，‘支撐技術層’包括模式識別與計算機視覺、自然語言處理、自動規劃、多智能體系統、啟發式搜索、計算智能、語音信息處理等。
“再往上的‘平臺系統層’則包括機器學習系統平臺（如Tensorflow等）、人工智能程序設計（如LISP、Python等）、智能系統、機器人等。
那這樣說以后想人工智能從事相關行業智能是對理工科有優勢的同學們了嗎？其實不然，在人工智能與現實生活越來越密切相關的今天，讓人工智能學習到與生活相關的知識也是十分重要的，這就需要具有文科優勢的同學們了。
在遙遠的大洋彼岸，也有一所國際知名大學開辦了人工智能本科專業，這就是卡內基梅隆大學（CMU）。其人工智能專業負責人、機器人和計算機科學研究教授 Reid Simmons 介紹說，與其他計算機學院的學生一樣，人工智能專業的學生也要充分、扎實地學習計算機和數學知識。此外，道德和社會責任也是這個專業強調的內容，學生要進行獨立研究，用 AI 為整個社會帶來福利。
大學四年，你要學包括數學和統計核心課程、計算機科學核心課程、人工智能核心課程、道德、AI 細分方向、人類學和藝術、一般科學和工程學等大類的至少 30 門課程。
人工智能專業塑造的人才到底應該是什么樣的呢？卡內基·梅隆大學的課程安排告訴我們，真正的人工智能的發展，不僅是要計算機相關的人才進行研究，也需要懂技術，還要懂藝術，更要鉆研AI的倫理與道德的人才來參與其中。
所以同學們要在備戰高考這段時間和今后的大學學習中要不斷積累和充實自己，將來肯定會參與到人工智能相關行業中。
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