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人工智能將會越來越快的走出實驗室應(yīng)用于實際生活，并且與我們的生活會更加息息相關(guān)。那對于現(xiàn)在備戰(zhàn)高考的同學(xué)們來說，填志愿的時候肯定會對人工智能相關(guān)的專業(yè)會很感興趣。那哪些專業(yè)會與人工智能相關(guān)？人工智能未來的前途和“錢途”會是如何呢？今天我們就來和同學(xué)們分析和盤點一下。

最對口的專業(yè)

目前與人工智能相關(guān)工作最為對口的專業(yè)還是計算機類專業(yè)。該類專業(yè)共有計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)字媒體技術(shù)6個基本專業(yè)，以及智能科學(xué)與技術(shù)、空間信息與數(shù)字技術(shù)、電子與計算機工程3個特設(shè)專業(yè)。

其中"計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)"是該專業(yè)類中最核心的專業(yè)，其他的計算機類專業(yè)都需要這個專業(yè)的核心知識作為基礎(chǔ)。另外，該專業(yè)一般會在本科高年級或研究生階段會開設(shè)"機器學(xué)習(xí)""人機交互""自然語言處理""數(shù)據(jù)挖掘"等課程，這些都是人工智能研究的重要分支，可見計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)與人工智能關(guān)系之密切。

目前包括清華大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西安交通大學(xué)等優(yōu)勢院校在內(nèi)，全國共有900多所本科高校開設(shè)了計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，是開設(shè)院校最多的幾大專業(yè)之一。以清華大學(xué)為例，該校計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)整體實力強勁，涵蓋了三個國家重點二級學(xué)科：計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、計算機軟件與理論、計算機應(yīng)用技術(shù)；在本科階段統(tǒng)一按計算機科學(xué)與技術(shù)一級學(xué)科進行招生和培養(yǎng)。清華大學(xué)計算機系還設(shè)有智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室，在人工智能人才培養(yǎng)方面名列國內(nèi)院校TOP1。

除此之外需要強調(diào)的計算機類專業(yè)是"智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)"，這個專業(yè)與強調(diào)基礎(chǔ)的計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)相比，更為偏重人工智能方向，主要課程涉及智能機器人、智能信息獲取、智能管理等，學(xué)生畢業(yè)后可從事智能技術(shù)與工程的科研、開發(fā)和管理工作。值得注意的是，本科階段的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)所學(xué)的人工智能知識都比較表面化，因為課程多，難度大，學(xué)生也沒有時間做深度專研，所以本科之后絕大多數(shù)學(xué)生都需要讀研深造，否則并不是很好就業(yè)。

智能科學(xué)與技術(shù)是近幾年發(fā)展起來的一個新專業(yè)，國內(nèi)開設(shè)該專業(yè)的院校較少，在30所左右，但其中不乏北京大學(xué)、南開大學(xué)、廈門大學(xué)、北京郵電大學(xué)、中南大學(xué)等名校。其中北京大學(xué)智能科學(xué)系可追溯至1985年成立的信息科學(xué)中心，學(xué)科歷史深厚，根據(jù)《中國大學(xué)及學(xué)科專業(yè)評價報告（2017-2018）》，北京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科教育********！

當(dāng)然，除了以上兩個最值得關(guān)注的兩個專業(yè)，其他計算機類專業(yè)與人工智能也是緊密聯(lián)系的，它們在應(yīng)用領(lǐng)域起著不容小覷的輔助作用。例如，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以把所有物品通過射頻識別等信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，實現(xiàn)智能化識別和管理。

人工智能技術(shù)是多學(xué)科知識的集成，例如如果需要設(shè)計一個機器人，我們可能需要分別來自軟件工程、電子信息工程和自動化專業(yè)的人才來分別負責(zé)智能軟件、智能硬件和智能控制的部分。所以，想要投身人工智能領(lǐng)域的同學(xué)，也不妨考慮電子信息類、自動化類專業(yè)。

其他可以考慮的專業(yè)方向

第二大類是電子信息類專業(yè)中的"電子信息工程""電子科學(xué)與技術(shù)""通信工程"等高校的主招專業(yè)。隨著電子信息產(chǎn)業(yè)的智能化，人工智能與電子科學(xué)技術(shù)是不斷融合的，例如，人工智能技術(shù)的施展需要用到很多功能強大的電子專用設(shè)備，譬如工業(yè)機器人、醫(yī)用機器人、無人機等產(chǎn)品的硬件部分都需要具有電子科學(xué)技術(shù)的專業(yè)人才來研發(fā)。

第三大類是"自動化專業(yè)"，與人工智能的關(guān)系就更為緊密了，雖然自動化與人工智能存在本質(zhì)的區(qū)別，但很多人工智能產(chǎn)品的外在表現(xiàn)都是自動化控制的實現(xiàn)，例如自動焊接機器人、無人值守電車等。目前不少高校，例如華中科技大學(xué)和華南理工大學(xué)的人工智能相關(guān)專業(yè)是被劃歸到自動化相關(guān)研究院下的。

第四大類，數(shù)學(xué)類專業(yè)。數(shù)學(xué)知識包括微分方程、概率統(tǒng)計、矩陣分析等是建立人工智能模型最重要的基礎(chǔ)，因此學(xué)生在本科階段就讀"數(shù)學(xué)"或"應(yīng)用數(shù)學(xué)"等專業(yè)，扎實好數(shù)理基礎(chǔ)，再在研究生階段轉(zhuǎn)向計算機或人工智能的某個特定方向也是一個不錯的選擇。

就業(yè)如何

從麥可思研究院最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，作為人工智能的重要分支，計算機類專業(yè)就業(yè)數(shù)量、質(zhì)量明顯上升。其中，就業(yè)率從2013年到2017年一直保持在90%以上，并且這4年里就業(yè)率還有所上漲。在各專業(yè)類中位列前5；就業(yè)滿意度從2013年的59%上升到2017屆的74%，上升幅度達到了將近16個百分點。

具體到專業(yè)層面，在上文提到的相關(guān)專業(yè)已經(jīng)是連續(xù)四年的本科生就業(yè)綠牌專業(yè)，信息安全是2017、2018年連續(xù)兩年的綠牌專業(yè)，另外2018年本科綠牌專業(yè)還新增了物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)。綠牌專業(yè)是指失業(yè)量較小，就業(yè)率、薪資和就業(yè)滿意度綜合較高的專業(yè)，為需求增長型專業(yè)。綠牌專業(yè)中，人工智能相關(guān)專業(yè)占比較大，說明相關(guān)專業(yè)需求增長明顯且就業(yè)質(zhì)量看好。

“錢”途如何

根據(jù)麥可思研究院統(tǒng)計，上述專業(yè)月收入從2013屆的4107元上升到2017屆的6056元，在各專業(yè)類月收入中位居前列。據(jù)領(lǐng)英今日發(fā)布的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才分布圖顯示，中國目前的AI人才缺口超過5萬人。人才供不應(yīng)求，導(dǎo)致領(lǐng)域崗位的薪資也自然水漲船高。所以在具有一定工作經(jīng)驗后，人工智能開發(fā)者超過60%從業(yè)者月薪為30K-60K。

哪些人適合學(xué)習(xí)人工智能

上面說到人工智能的相關(guān)專業(yè)未來前景十分光明，那肯定也會有不少考生會問：到底是哪些人適合學(xué)習(xí)人工智能呢？

南京大學(xué)的人工智能學(xué)院院長周志華教授解答了大家的疑問，他表示：“高水平人工智能人才需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好、計算/軟件程序功底扎實、人工智能專業(yè)知識全面。

“首先，無論是在抽象建模還是模型算法分析設(shè)計環(huán)節(jié)，都需要依賴良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，因為人工智能所面對的問題千變?nèi)f化，這導(dǎo)致了其所涉及的數(shù)學(xué)工具種類多樣。事實上，人工智能的核心領(lǐng)域——機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)中對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求最高的分支之一。

“第二，復(fù)雜現(xiàn)實任務(wù)通常可以從多種角度進行抽象，而不同的抽象將導(dǎo)致巨大的差異。抽象出的問題是否可計算？從程序代碼的角度是否易實現(xiàn)？從計算平臺的角度是否便于高效處理？…… 回答這些問題需要在算法分析、程序設(shè)計、計算系統(tǒng)方面具備扎實的基礎(chǔ)。事實上，對一些現(xiàn)代大型人工智能程序而言，甚至連高維數(shù)組的存儲順序都需做到優(yōu)化，這如果沒有扎實的計算、軟件程序功底顯然是不行的。

“第三，在解決現(xiàn)實的人工智能應(yīng)用任務(wù)時，往往同時涉及多種人工智能專業(yè)知識，需有效進行融合發(fā)揮。因此，高水平的、能解決企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)難題的人工智能人才，必須具備全面的人工智能專業(yè)知識。”

所以說，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好的同學(xué)就要考量考量自己適不適合讀AI專業(yè)了。

先從人工智能自身的專業(yè)知識說起。

周志華表示：“人工智能專業(yè)知識在‘內(nèi)核基礎(chǔ)層’主要包括機器學(xué)習(xí)（學(xué)習(xí)期的核心）、知識表示與處理（推理期與知識期核心的融合）。

“在此之上，‘支撐技術(shù)層’包括模式識別與計算機視覺、自然語言處理、自動規(guī)劃、多智能體系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索、計算智能、語音信息處理等。

“再往上的‘平臺系統(tǒng)層’則包括機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺（如Tensorflow等）、人工智能程序設(shè)計（如LISP、Python等）、智能系統(tǒng)、機器人等。

那這樣說以后想人工智能從事相關(guān)行業(yè)智能是對理工科有優(yōu)勢的同學(xué)們了嗎？其實不然，在人工智能與現(xiàn)實生活越來越密切相關(guān)的今天，讓人工智能學(xué)習(xí)到與生活相關(guān)的知識也是十分重要的，這就需要具有文科優(yōu)勢的同學(xué)們了。

在遙遠的大洋彼岸，也有一所國際知名大學(xué)開辦了人工智能本科專業(yè)，這就是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）。其人工智能專業(yè)負責(zé)人、機器人和計算機科學(xué)研究教授 Reid Simmons 介紹說，與其他計算機學(xué)院的學(xué)生一樣，人工智能專業(yè)的學(xué)生也要充分、扎實地學(xué)習(xí)計算機和數(shù)學(xué)知識。此外，道德和社會責(zé)任也是這個專業(yè)強調(diào)的內(nèi)容，學(xué)生要進行獨立研究，用 AI 為整個社會帶來福利。

大學(xué)四年，你要學(xué)包括數(shù)學(xué)和統(tǒng)計核心課程、計算機科學(xué)核心課程、人工智能核心課程、道德、AI 細分方向、人類學(xué)和藝術(shù)、一般科學(xué)和工程學(xué)等大類的至少 30 門課程。

人工智能專業(yè)塑造的人才到底應(yīng)該是什么樣的呢？卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的課程安排告訴我們，真正的人工智能的發(fā)展，不僅是要計算機相關(guān)的人才進行研究，也需要懂技術(shù)，還要懂藝術(shù)，更要鉆研AI的倫理與道德的人才來參與其中。

所以同學(xué)們要在備戰(zhàn)高考這段時間和今后的大學(xué)學(xué)習(xí)中要不斷積累和充實自己，將來肯定會參與到人工智能相關(guān)行業(yè)中。